当前位置：首页 > 资讯 > 茶叶知识> 正文

基于最小不确定性神经网络的茶味觉信号识别

提出了一种基于最小不确定性神经网络方法的味觉信号识别模型，使用贝叶斯概率理论和粒子群优化算法(PSO)，快速而有效地确定网络结构参数，实现了对10种茶味觉信号的识别，实验结果表明了将该模型引入到茶味觉信号识别的可行性和有效性。

完成机构：吉林大学计算机科学与技术学院，长春130012

茶叶包装展开图捡茶叶

>